Evaluation of factors affecting biological treatability of flare pit waste in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The upstream oil and gas industry used flare pits (FPs) for decades to store and/or burn produced fluids generated at well sites, compressor stations, and batteries. FPs usually contain high levels of hydrocarbons, metals, and salts that could inhibit the microbial activity during bioremediation. Slurry- and solid-phase laboratory treatability experiments demonstrated that they serve as a potential effective screening tool for developing treatability predictions for FP waste. Slurry-phase experiments investigated the effects of salinity, nutrient, soil type, and temperature on the ultimate biotreatability of FP waste. The primary effect of soil type was highly significant; with higher clay content resulting in lower biodégradation. Temperature (30°C/40°C), salinity (up to 40 dS/m) and nutrient (up to 700 mg N/L) did not show any statistically significant primary or interaction effects on hydrocarbon degradations. The major portion of the hydrocarbons was biodegraded within 10 to 70 days resulting in overall Oil and Grease (O&G) removal of 18 to 40%. Two separate slurry biotreatment experiments based on factorial design studied the effects of two metals (cadmium and zinc) and their interaction effects with salinity on hydrocarbon biodégradations in FP waste. The results showed 42 - 52.5% hydrocarbons were removed in the slurries spiked with Cd, and 47 - 62.5% in the slurries spiked with Zn. The Analysis of Variance (ANOVA) showed that primary effect of cadmium and cadmium-salinity interaction effect were statistically significant. Zinc's primary effect and zinc-salinity interaction effect on hydrocarbon degradations were statistically insignificant, but its quadratic effect was significant. Solid-phase bioremediation study employing a statistical fractional factorial experimental design investigated the effects of nitrogen (500, 1,250, or 2,000 mg/kg of soil), phosphorus (100, 250, or 400 mg/kg of soil), salinity (0, 20, or 40 dS/m), and incubation temperature (20°, 30°, and 40° C) on hydrocarbons biodégradation in the soil contaminated with FP hydrocarbons over a period of 270 days. The highest O&G reduction was 34% in the soils incubated at 30° C Soil temperature had significant influence on biodégradation rates. High phosphorus levels (up to 400 mg P/kg) had no detrimental effect, while high salinity levels reduced the hydrocarbon biodégradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».