Malignant cells from pleural fluids in malignant mesothelioma patients reveal novel mutations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Malignant mesothelioma (MM) is an asbestos related tumour affecting cells of serosal cavities. More than 70% of MM patients develop pleural effusions which contain tumour cells, representing a readily accessible source of malignant cells for genetic analysis. Although common somatic mutations and losses have been identified in solid MM tumours, the characterization of tumour cells within pleural effusions could provide novel insights but is little studied. MATERIALS AND METHODS: DNA and RNA were extracted from cells from short term cultures of 27 human MM pleural effusion samples. Whole exome and transcriptome sequencing was performed using the Ion Torrent platform. Somatic mutations were identified using VarScan2 and SomaticSniper. Copy number alterations were identified using ExomeCNV in R. Significant copy number alterations were identified across all samples using GISTIC2.0. The association between tumour intrinsic properties and survival was analyzed using the Cox proportional hazards regression model. RESULTS: We identified BAP1, CDKN2A and NF2 alterations in the cells from MM pleural effusions at a higher frequency than what is typically seen in MM tumours from surgical series. The median mutation rate was 1.09 mutations/Mb. TRAF7 and LATS2 alterations were also identified at a high frequency (66% and 59% respectively). Novel regions of interest were identified, including alterations in FGFR3, and the regions 19p13.3, 8p23.1 and 1p36.32. CONCLUSION: Short term cultures of tumour cells from MM pleural effusions offer an accessible alternative to surgical tumour biopsies in the study of MM genomics and reveal novel mutations of interest. Pleural effusion tumour cells provide an opportunity for the monitoring of tumour dynamics, treatment response and the clonal evolution of MM tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».