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Enregistrement W2789731359 · doi:10.1093/jcag/gwy009.069

A69 THE MOLECULAR LANDSCAPE IN ULCERATIVE COLITIS

2018· article· en· W2789731359 sur OpenAlexaffabout
Katelynn S. Madill-Thomsen, Vojislav Jovanović, Jeffery M. Venner, Konrad S. Famulski, Simone Withecomb, Miles Parkes, Aducio Thiesen, Richard Fedorak, Philip F. Halloran, Brendan P. Halloran

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisInflammasomeImmunologyGene chip analysisBiologyGeneMicroarrayMedicineGene expressionCancer researchDiseaseInflammationPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ulcerative colitis (UC) is a chronic, idiopathic inflammatory condition affecting the colonic epithelium, with the inflammasome, T cells, complement activation, and microbiome dysbiosis contributing to pathogenesis. We applied a previously established method of microarray molecular analysis to a set of 71 UC biopsies (from 61 patients), to elucidate the molecular changes associated with active UC, specifically comparing UC to T-cell mediated rejection (TCMR), as a prototype of a sterile, T-cell mediated disease. 71 for-cause UC colonic biopsies were collected at the U of A Hospital in Edmonton, AB and Cedars-Sinai Hospital in LA, California. These biopsies were processed using Affymetrix GeneChip microarrays and the data analyzed in R programming language. Gene expression data was displayed using volcano plots (showing the fold change and association between the genes and endoscopic Mayo score) and heatmaps (showing expression of the top 30 genes in a cell panel). We then analyzed overexpression of the top genes using the DAVID tool1, and compared the results to similar results for top genes overexpressed in TCMR. The volcano plot (Figure 1) showed strong associations between the endoscopic Mayo score and decay accelerating factor (CD55), and moderate associations with calprotectin genes (S100A8/S100A9), with lesser associations for effector T cell transcripts (i.e. CTLA4, interferon gamma (IFNG), and chemokine ligand (CXCL13)), many IFNG inducible transcripts, inflammasome transcripts (CASP1), and toll-like receptors (TLR5). NLRP3 (incriminated in mouse UC models) did not pass the IQR filter and was not significant. Expression of the top genes in a cell panel showed primary expression in monocytes, macrophages, and dendritic cells, with some expression in epithelial and endothelial cells, while minimal expression was found in CD4/CD8 T cells, or in NK cells. Pathway analysis showed major differences between pathway terms. Our findings show that while transcripts associated with cognate T cell inflammatory processes (TCMR) are expressed in UC, there are substantial differences between the pathogenesis of a pure T cell-mediated disease and UC. In our cohort, the top genes associated with the endoscopic Mayo score in UC were not those associated with effector T cells: T cell-associated transcripts were only moderately associated with the Mayo score, and pathway analysis showed significant differences between TCMR and UC, which is much more an inflammatory environment with strong associations to CD55. This suggests that cognate T cell recognition is present in UC but supplemented by a second source of inflammation. 1. Huang et al. Systematic and integrative analysis of large gene lists using DAVID bioinformatics resources. Nature Protocols (2009). Figure 1. Molecular landscape of UC by volcano plot. Samples towards upper right have high association and fold change, indicating a significant association with endoscopic Mayo score, while samples towards the middle left are not strongly associated. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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