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Enregistrement W2789767999 · doi:10.3389/fncel.2018.00036

It's All about Timing: The Involvement of Kir4.1 Channel Regulation in Acute Ischemic Stroke Pathology

2018· review· en· W2789767999 sur OpenAlexaff
Meagan Milton, Patrice D. Smith

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyPI3K/AKT/mTOR pathwayIschemiaProgrammed cell deathPotassium channelStroke (engine)MedicineGlutamate receptorNeuroscienceHomeostasisNecroptosisCell biologyBrain ischemiaCancer researchBiologyPathologySignal transductionInternal medicineApoptosisReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute ischemic stroke (AIS) is a cerebrovascular disease that is predominately caused by a blood clot that limits blood flow and results in neuronal loss. Glial cells, specifically astrocytes, have been shown to support neurons in the area impacted by the stroke. Kir4.1, an inwardly rectifying potassium channel found predominantly on astrocytes, is involved in K+ spatial buffering, glutamate uptake, and water and volume regulation. Due to these properties, Kir4.1 may also be involved in preventing neuronal loss following ischemia. Potassium-starvation results in programmed cell death under ischemic conditions due to autophagic up-regulation. However, recent evidence indicates that the time at which the autophagic pathway is activated determines whether or not it results in cell survival or death following ischemia. Furthermore, the application of rapamycin, an inhibitor of the mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway, reduces the amount of cell survival during times that previously resulted in cell survival due to autophagy under normal conditions. This suggests that Kir4.1 may be linked to the activation of the mTOR pathway, due to its ability to maintain potassium homeostasis, resulting in cell survival under ischemic conditions. The current review proposes a potential underlying mechanism, involving Kir4.1, in the pathogenesis of ischemic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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