MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2789776423 · doi:10.7716/aem.v7i1.613

Probabilistic Assessment of Lightning Related Risk of Transmission Lines Based on Frequency Dependent Modeling of Tower-Footing Grounding System

2018· article· en· W2789776423 sur OpenAlexaff
J. Gholinejhad, Reza Shariatinasab, Keyhan Sheshyekani

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electromagnetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundTransmission towerElectric power transmissionEarthing systemTowerTransmission lineFrequency domainEngineeringLightning (connector)Moment (physics)Time domainEmtpProbabilistic logicStructural engineeringElectric power systemElectronic engineeringElectrical engineeringComputer scienceMathematicsMathematical analysisPhysicsStatisticsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a probabilistic evaluation, based on Monte-Carlo method, for the estimation of insulation risk of failure of overhead transmission lines (TLs). The proposed method takes into account the wide-band model of tower-footing grounding system. The wide-band model of grounding system in frequency domain is obtained by the method of moment solution to the governing electrical field integral equations. The electrical parameters of soil are considered to be either constant or frequency dependent. The time-domain representation of the grounding system is inferred through pole-zero characterization of its associated frequency response. The case of a typical 400-kV transmission line is modelled in EMTP_RV with the tower-footing grounding system integrated with the transmission line (TL) system. The results of the paper show that the failure risk of transmission lines is affected by the grounding system model. This effect is more pronounced when the soil electrical parameters are assumed to be frequency dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced ElectromagneticsMême sujetLightning and Electromagnetic PhenomenaTravaux en français237 207