Effects of Fenugreek Seeds on the Severity and Duration of Pain in Primary Dysmenorrhea in the Students at Hamadan University of Medical Sciences, Iran (2016)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dysmenorrhea is a common disorder that manifests during the menstrual cycle, causing cramps in the lower abdomen. The discomfort interferes in the daily activities of the individual. The present study aimed to evaluate the effects of fenugreek seeds on the severity and duration of pain in primary dysmenorrhea in the students at Hamadan University of Medical Sciences, Iran. Methods: This randomized, controlled clinical trial was conducted on 100 students at Hamadan University of Medical Sciences in 2016. The subjects were equally divided into two groups of intervention (Fenugreek seeds) and control (placebo). Medications were administered for two months. Data were collected using demographic questionnaires, McGill pain questionnaire, and multidimensional speech scale before the intervention and one and two months after the medication administration. Data analysis was performed in SPSS version 19 using independent and paired t-test and Chi-square at the significance level of <0.05. Results: In the group receiving Fenugreek seeds, mean duration and severity of primary dysmenorrhea pain decreased significantly at the end of the first and second cycle of the intervention (P<0.01). Moreover, mean number of the analgesics used in the intervention group significantly reduced compared to the control group at the end of the first and second cycle of the intervention, while the mean number of menstruating days increased with a significant difference (P<0.01). Conclusion: Considering the positive impact of fenugreek seeds on reducing the severity and duration of the symptoms of primary dysmenorrhea with fewer side-effects than chemical drugs, it is recommended that this herbal compound be used in the treatment of this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».