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Enregistrement W2789810384 · doi:10.1002/cphc.201701303

Characterizing the Effects of a “Switchable Water” Additive on the Aqueous Solubility of Small Molecules

2018· article· en· W2789810384 sur OpenAlexafffund
Jesse R. Vanderveen, Sarika Burra, Jialing Geng, Alexandre Goyon, Alexander Pompermayer Jardine, Hyejin E. Shin, Tamer Andrea, Paul J. Dyson, Philip G. Jessop

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryAqueous solutionSolubilitySolvationSalt (chemistry)Inorganic chemistryMoleculeAmine gas treatingIonic bondingOrganic chemistryChemical engineeringIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract “Switchable water” is an aqueous solution containing a water‐soluble amine additive that exhibits CO 2 ‐switchable properties, such as large changes in ionic strength, by forming an ammonium bicarbonate salt. Switchable water has been used to reversibly “salt‐out” organic compounds from water. This study explores the salting out of several compounds in switchable water when CO 2 is present and also explores the solubility of small molecules in switchable water, compared to pure water, when CO 2 is absent. The results show that organic compounds are generally more soluble in switchable water than pure water in the absence of CO 2 , but less soluble in the presence of 1 atm CO 2 . Exceptions include carboxylic acids and phenols which, presumably due to their acidity, are more soluble in switchable water than in pure water, even when CO 2 is applied. Kirkwood–Buff solvation theory was applied to gain insights into the effects of the amine additive on the aqueous solubility of caffeine. Furthermore, the switchable properties of the additives allow for the preparation of switchable aqueous two‐phase systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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