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Enregistrement W2789875227 · doi:10.1109/tii.2018.2815036

A New Fault Prognosis of MFS System Using Integrated Extended Kalman Filter and Bayesian Method

2018· article· en· W2789875227 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Informatics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFault Detection and Control Systems
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtended Kalman filterKalman filterResidualRecursive Bayesian estimationBayesian probabilityFault (geology)Control theory (sociology)Path (computing)Transformation (genetics)Computer scienceCondition-based maintenanceFault detection and isolationPrognosticsEngineeringControl systemControl engineeringReliability engineeringData miningAlgorithmArtificial intelligenceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new fault prognosis approach for a multifunctional spoiler (MFS) system which employs an extended Kalman filter (EKF) and Bayesian theorem method for prognosis. The MFS is an important part of an aircraft spoiler control system (SCS), and thus, prognosis and health management (PHM) of this system improves the safety of the aircraft. To monitor the system, residual estimation based on the EKF method is utilized to observe the progress of the failure in the system. Then, a new measure is introduced by using a transformation to estimate degradation path (DP) of the failure in the system. Furthermore, a new recursive Bayesian method is invoked to predict the RUL of the system using the estimated DP data. Finally, for performance assessment, relative accuracy (RA) is utilized to evaluate the accuracy of the proposed method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle