Chlorogenic Acid and Its Microbial Metabolites Exert Anti-Proliferative Effects, S-Phase Cell-Cycle Arrest and Apoptosis in Human Colon Cancer Caco-2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Chlorogenic acid (CGA) decreases colon cancer-cell proliferation but the combined anti-cancer effects of CGA with its major colonic microbial metabolites, caffeic acid (CA), 3-phenylpropionic acid (3-PPA) and benzoic acid (BA), needs elucidation as they occur together in colonic digesta. Caco-2 cancer cells were treated for 24 h with the four compounds individually (50–1000 µM) and as an equimolar ratio (1:1:1:1; MIX). The effective concentration to decrease cell proliferation by 50% (EC50) was lower for MIX (431 ± 51.84 µM) and CA (460 ± 21.88) versus CGA (758 ± 19.09 µM). The EC50 for cytotoxicity measured by lactate dehydrogenase release in MIX (527 ± 75.34 µM) showed more potency than CA (740 ± 38.68 µM). Cell proliferation was decreased by 3-PPA and BA at 1000 µM with no cytotoxicity. Cell-cycle arrest was induced at the S-phase by CA (100 µM), MIX (100 µM), CGA (250 µM) and 3-PPA (500 µM) with activation of caspase-3 by CGA, CA, MIX (500 and 1000 µM). Mitochondrial DNA content was reduced by 3-PPA (1000 µM). The anti-cancer effects occurred at markedly lower concentrations of each compound within MIX than when provided singly, indicating that they function together to enhance anti-colon cancer activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».