MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2789961905 · doi:10.1074/mcp.ra117.000447

Promyelocytic Leukemia Protein (PML) Requirement for Interferon-induced Global Cellular SUMOylation

2018· article· en· W2789961905 sur OpenAlexafffund
Mohamed Ali Maroui, Ghizlane Maarifi, Francis P. McManus, Frédéric Lamoliatte, Pierre Thibault, Mounira K. Chelbi‐Alix

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du QuébecInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites ViralesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSUMO proteinPromyelocytic leukemia proteinBiologyGene isoformAcute promyelocytic leukemiaInterferonRNA splicingCell biologyNuclear proteinAlternative splicingMolecular biologyUbiquitinCell cultureGeneGeneticsRetinoic acidTranscription factorRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

gene by alternative splicing, share the same N-terminal region but differ in their C-terminal sequences. Introducing each of the human PML isoform in PML-negative cells revealed that enhanced SUMOylation in response to IFN is orchestrated by PMLIII and PMLIV. Large-scale proteomics experiments enabled the identification of 558 SUMO sites on 389 proteins, of which 172 sites showed differential regulation upon IFNα stimulation, including K49 from UBC9, the sole SUMO E2 protein. Furthermore, IFNα induces PML-dependent UBC9 transfer to the nuclear matrix where it colocalizes with PML within the NBs and enhances cellular SUMOylation levels. Our results demonstrate that SUMOylated UBC9 and PML are key players for IFN-increased cellular SUMOylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular & Cellular ProteomicsMême sujetUbiquitin and proteasome pathwaysTravaux en français237 207