Persistent, Consistent, and Extensive: The Trend of Increasing Pain Prevalence in Older Americans
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Assess trends in pain prevalence from 1992 to 2014 among older U.S. adults and by major population subgroups, and test whether the trends can be explained by changes in population composition. METHODS: Health and Retirement Study data include information on any pain, pain intensity, and limitations in usual activities due to pain. Average annual percent change in prevalence is calculated for any and for 2 levels of pain-mild/moderate and nonlimiting and severe and/or limiting-across demographic and socioeconomic characteristics, and for those with and without specific chronic conditions. Generalized linear latent and mixed models examine trends adjusting for covariates. RESULTS: Linear and extensive increases in pain prevalence occurred across the total population and subgroups. The average annual percent increase was in the 2%-3% range depending upon age and sex. Increases were consistent across subgroups, persistent over time, and not due to changes in population composition. Without increases in educational attainment over time, pain prevalence increases would be even higher. DISCUSSION: The increases in pain prevalence among older Americans are alarming and potentially of epidemic proportions. Population-health research must monitor and understand these worrisome trends.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle