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Enregistrement W2790025457 · doi:10.1093/jcag/gwy008.288

A287 PHYSICAL ACTIVITY AS A MODULATOR OF INTESTINAL MICROBIOTA, IMMUNE RESPONSES, AND SHORT-CHAIN FATTY ACIDS PRODUCTION

2018· article· en· W2790025457 sur OpenAlexaff
Mehrbod Estaki, Jason Pither, Peter Baumeister, Jonathan P. Little, SK Gill, Sanjoy Ghosh, Katelyn R. Marsden, D L Gibson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLachnospiraceaeRoseburiaBiologyFirmicutesGut floraButyrateBacteroidetesMicrobiomeDysbiosisMicrobiologyBacteroidesImmunologyPhysiologyBacteriaGeneticsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trillions of bacteria residing along the mammalian intestine, referred to as the gut’s microbiome, are integral in various physiological function of their host. Disruptions in these communities, or dysbiosis, are implicated in various illnesses such as inflammatory bowel disease and colorectal cancer. Many factors such as diet, method of birth, and environmental exposures are known to influence the intestinal microbiota, however the role of physical activity (PA) remains unclear. A) To explore the relationship between cardiorespiratory fitness (CRF) and gut microbiota in humans and; B) confirm causation between PA and the microbiota using a mouse model of PA A) Using high-throughput DNA sequencing, we compared fecal microbiota of 39 individuals with varying CRF level as determined by peak oxygen uptake test (VO2peak). Fecal short-chain fatty acids (SCFA) were analysed using GC. B) Female C57BL/6 mice were randomly categorized into voluntary wheel running (VWR), or sedentary (SED) group (n=8). Intestinal bacterial community, morphology, and gene expression of various cytokines was analyzed after 7 weeks. A) VO2peak in humans was significantly correlated with increased microbial biodiversity and distinct metagenomic functions. The microbial profiles of fit individuals were associated with increased production of buryate, a SCFA known for its anti-inflammatory properties, through increased abundances of key butyrate-producing taxa: Clostridiales, Roseburia, Lachnospiraceae, and Erysipelotrichaceae. B) VWR mice gained weight at a significantly higher rate than SED group, absent changes in their food intake. Firmicutes phyla was significantly higher (29.0%, p<0.05) in VWR mice while Bacteroidetes was higher (260%, p<0.05) among SED mice. VWR had a higher Firmicutes to Bacteroidetes ratio, previously associated with increased energy harvest and weight gain. Histological analysis revealed no group differences in the number of goblet cells, crypt lengths, or total muscularis externa. A significance 2.1 and 1.9 fold increases in gene expression of the cytokines TGFβ and TNFα, respectively, was observed among the SED mice suggesting immunogenic differences induced by PA. VO2peak in humans was correlated with increased microbial diversity and production of butyrate through increases in several key butyrate-producing taxa. Further, wheel running in mice increased the Firmicutes to Bacteroidetes phyla ratio, likely leading to increased energy harvest and weight gain without changes in food intake. Wheel running was also associated with suppressed gene expression of the pro-inflammatory cytokine TNFα, and TGFβ, a marker of cell proliferation, suggesting an overall healthier gut among physically active mice. CCCNSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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