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Enregistrement W2790093322 · doi:10.1080/09654313.2018.1425376

The role of negotiated developer obligations in financing large public infrastructure after the economic crisis in the Netherlands

2018· article· en· W2790093322 sur OpenAlexaboutno aff
D. Muñoz Gielen, Sander Lenferink

Notice bibliographique

RevueEuropean Planning Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeculationFinanceFinancial crisisBusinessQuarter (Canadian coin)Value (mathematics)Public financePublic infrastructureEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economic crisis that started in 2009 has negatively impacted in the Netherlands the available financial resources for urban development. Dutch municipalities struggle since then with falling local financial sources, especially since active public land policy, traditionally an important additional financial source, became not so profitable anymore. One supposed effect is the limited degree to which municipalities can nowadays finance public infrastructure that serves wider areas, thus more than one specific development site (i.e. ‘large’ public infrastructure). Until now, however, there are no data available that support this claim. In this paper, we explore this and the role that developer obligations can play as an alternative, compensating financial source. Developer obligations are in many countries a growing popular public value capturing instrument, but in the Netherlands, a relative new phenomenon. On the basis of surveys, interviews and policy analysis, we conclude that at least a quarter of Dutch municipalities use developer obligations to obtain financial sources for large infrastructure. This seems, however, so far not to compensate for the diminishing of other municipal financial sources. The paper ends with some speculation about the future evolvement of developer obligations in the Netherlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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