Collaborative control of a dual electro-hydraulic regenerative brake system for a rear-wheel-drive electric vehicle
Notice bibliographique
Résumé
Within the field of electric vehicles, the cooperative control of a dual electro-hydraulic regenerative brake system using the foot brake pedal as the sole input of driver brake requests is a challenging control problem, especially when the electro-hydraulic brake system features on/off solenoid valves which are widely used in the automotive industry. This type of hydraulic actuator is hard to use to perform a fine brake pressure regulation. Thus, this paper focuses on the implementation of a novel controller design for a dual electro-hydraulic regenerative brake system featuring on/off solenoid valves which track an “ideal” brake force distribution. As an improvement to a standard brake force distribution, it can provide the reach of the maximum braking adherence and can improve the energy recovery of a rear-wheel-drive electric vehicle. This improvement in energy recovery is possible with the complete substitution of the rear hydraulic brake force with a regenerative brake force until the reach of the electric powertrain constraints. It is done by performing a proper brake pressure fine regulation through the proposed variable structure control of the on/off solenoid valves provided by the hydraulic platform of the vehicle stability system. Through road tests, the tracking feasibility of the proposed brake force distribution with the mechatronic system developed is validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».