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Enregistrement W2790184483 · doi:10.4103/ijccm.ijccm_460_17

Smoke Inhalation Injury: Etiopathogenesis, Diagnosis, and Management

2018· review· en· W2790184483 sur OpenAlexaff
Kapil Gupta, Mayank Mehrotra, Parul Kumar, Anoop Raj Gogia, Arun Prasad, Joseph A. Fisher

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Critical Care Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaSmoke inhalationPulmonary edemaAirwayInhalationBronchoalveolar lavageBronchoconstrictionIntensive care medicineLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In major fire disasters such as 9/11 bombing of the World Trade Centre in New York, smoke inhalation injury was an important cause of mortality. Smoke inhalation injury increases the mortality by 24 times in fire-related injuries e objective of this article is to review the etiopathogenesis, early diagnosis, and latest management guidelines of smoke inhalation injury. This knowledge is important for anesthesiologists, emergency physicians, and critical care specialists, who are frequently involved in the care of these patients. pathophysIology Smoke inhalation injury is caused by the inspiration of steam, superheated gases, or toxic, often incomplete products of combustion. The heating capacity of steam is 4000 times that of hot dry air and thus causes tissue damage, even with momentary contact. The various toxic compounds present in smoke are carbon monoxide (CO), hydrogen cyanide (HCN), phosgene, ammonia, sulfur dioxide, hydrogen sulfide (H 2 S), formaldehyde, and acrylonitriles. Some of these superheated products of combustion are inhaled, causing thermal burns to the airway mucosa. Particles larger than 10 in size are retained in the nasopharynx, but 1-2 sized particles can pass into the alveoli. oke inhalation results in three physiological types of injury: (a) thermal injury predominantly to the upper Smoke inhalation injury is a major determinant of morbidity and mortality in fire victims. It is a complex multifaceted injury affecting initially the airway; however, in short time, it can become a complex life-threatening systemic disease affecting every organ in the body. In this review, we provide a summary of the underlying pathophysiology of organ dysfunction and provide an up-to-date survey of the various critical care modalities that have been found beneficial in caring for these patients. Major pathophysiological change is development of edema in the respiratory tract. The tracheobronchial tree is injured by steam and toxic chemicals, leading to bronchoconstriction. Lung parenchyma is damaged by the release of proteolytic elastases, leading to release of inflammatory mediators, increase in transvascular flux of fluids, and development of pulmonary edema and atelectasis. Decreased levels of surfactant and immunomodulators such as interleukins and tumor-necrosis-factor- accentuate the injury. A primary survey is conducted at the site of fire, to ensure adequate airway, breathing, and circulation. A good intravenous access is obtained for the administration of resuscitation fluids. Early intubation, preferably with fiberoptic bronchoscope, is prudent before development of airway edema. Bronchial hygiene is maintained, which involves therapeutic coughing, chest physiotherapy, deep breathing exercises, and early ambulation. Pharmacological agents such as beta-2 agonists, racemic epinephrine, N-acetyl cysteine, and aerosolized heparin are used for improving oxygenation of lungs. Newer agents being tested are perfluorohexane, porcine pulmonary surfactant, and ClearMate. Early diagnosis and treatment of smoke inhalation injury are the keys for better outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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