A222 INCREASING PREVALENCE OF CIRRHOSIS IN ONTARIO OVER THE LAST 20 YEARS: A POPULATION-BASED STUDY
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that 1 in 4 Canadians have chronic liver disease and are at risk of developing cirrhosis. There is a paucity of population-based studies examining the temporal trends in the burden of cirrhosis in North America. To describe secular trends in the epidemiology of cirrhosis in Ontario, Canada over the past two decades. This is a retrospective population-based cohort study of patients with cirrhosis in Ontario from 1992–2012 using data from the Institute of Comparative Evaluative Sciences. Follow-up was until December 31, 2015. Individuals with cirrhosis were identified using validated administrative coding algorithms. Data on demographics and survival were defined using linked administrative datasets. Annual adjusted incidence and prevalence rates were calculated standardizing to the 1991 Canadian population stratifying on age and sex. Comparison between rates was done using Poisson regression. A total of 178,152 patients with cirrhosis were included. Median age at diagnosis was 56 years (IQR 45–67 years), 61.6% male with 53% dying over a median follow-up of 5.2 years (IQR 1.5–11.4 years). The adjusted incidence rate did not change over the study period with an average rate of 10.4/10,000 (P = 0.43, figure). However, there was a significant rise in the adjusted prevalence with the rate increasing from 20.7/10,000 in 1992 vs. 120/10,000 in 2012 (P <.001, figure) representing an almost 6-fold increase. The growth in disease burden was higher in men than in women (P <.001) with the majority occurring in males over the age of 55 years and the most dramatic increase in men over the age of 80 years (prevalence rate 56.2/10,000 in 1992 vs. 419.4/10,000 in 2012, P <.001). The burden of cirrhosis in Ontario has increased at a rapid rate over the last two decades likely due to the aging hepatitis C population and the epidemic of fatty liver disease while at the same time is becoming a disease of the elderly men. These results support the urgent need for both a national hepatitis C and liver strategy in attempt to reverse these trends. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».