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Enregistrement W2790246493 · doi:10.17221/6602-cjfs

Effect of yeast extract supplementation on β-galactosidase activity of Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus 11842 grown in whey.

2001· article· en· W2790246493 sur OpenAlexfundno aff
D. Bury, J. Geciova, P. Jelen

Notice bibliographique

RevueCzech Journal of Food Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNovalaitMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyDairy Farmers of Canada
Mots-clésYeastLactobacillusYeast extractFood scienceLactobacillaceaeHydrolysisChemistryFermentationWhey proteinLactic acidBiochemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus 11842 (LB 11842) was grown in reconstituted sweet whey supplemented with 0 to 1% yeast extract. The β-galactosidase activity was determined from the hydrolysis of o-nitrophenyl- β-D-galactopyranoside (ONPG) by sonicated cultures. Shake flask cultures containing 0.2-0.8% yeast extract gave 2.5 times higher β-galactosidase activity than LB 11842 grown in sole (intact) whey. When supplementation with 1% yeast extract resulted even in a threefold increase of β-galactosidase activity. The rate of acid production increased with the addition of yeast extract, while the increase in the total cell count with increasing amount of yeast extract was slight. A maximum β-galactosidase activity of 1.08 ± 0.15 µmol ONP released per min per ml of culture was obtained using a whey based growth medium supplemented with 1% yeast extract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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