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Enregistrement W2790269388 · doi:10.1088/1748-3190/aaafbd

On the high-lift characteristics of a bio-inspired, slotted delta wing

2018· article· en· W2790269388 sur OpenAlexaff
K A Sheppard, David E. Rival

Notice bibliographique

RevueBioinspiration & Biomimetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelta wingWingLift (data mining)Leading edgeDragPropulsorAerodynamicsGeometryLift-to-drag ratioVortexVorticityWingtip vorticesAngle of attackLift coefficientVortex liftMechanicsAerospace engineeringPhysicsEngineeringMathematicsPropulsionHorseshoe vortexComputer scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bio-inspired, slotted delta wing was abstracted from a multi-vane propulsor geometry ubiquitous in nature, and analysed to investigate aerodynamic performance during acceleratory and steady-state motions. Evolutionary convergence of slotted geometries in nature suggests an aerodynamic benefit in manoeuvrability, as exemplified in the fins and wings of a broad range of extant and extinct swimmers and flyers, respectively. Through direct force measurements and stereoscopic particle image velocimetry, it was found that the abstracted, slotted geometry exhibited a region of steady-state lift and drag enhancement at angles of attack greater than 25° when compared to a reference profile based on a delta-wing plate. At an angle of attack of 30°, the lift and drag measured on the abstracted model were 15.3% and 17.0% higher than the delta-wing model, respectively. In contrast, these shapes showed little difference in performance during an acceleration-from-rest manoeuvre. It was found that the secondary and tertiary vanes of the abstraction encouraged the formation of additional leading-edge vorticity. The formation of these additional leading-edge vortices was confirmed by an increase in streamwise circulation measured near each effective leading edge along the length of the chord. As such, this configuration provides lift augmentation appropriate for the development of high-performance control surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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