Development, optimization, and control of a novel magnetorheological brake with no zero-field viscous torque for automotive applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The significant energy loss due to viscous torque generation in the absence of the applied magnetic field is the main obstacle in the practical realization of magnetorheological brake in the automotive applications. In this study, a novel magnetorheological brake design having no viscous torque generation in the absence of applied magnetic field has been proposed. The Herschel–Bulkley constitutive model is employed to develop the mathematical equations governing the system’s braking torque. Magnetic circuit analysis of the proposed magnetorheological brake has been conducted to predict the magnetic field intensity in the magnetorheological fluid gaps. A multidisciplinary optimization problem has been formulated to identify the optimal brake parameters to maximize the braking toque while minimizing response time and weight of the magnetorheological brake under different constraints. Genetic algorithm combined with sequential quadratic programming algorithm has been utilized to find the true global optimal solution. The optimal design of the proposed magnetorheological brake provides a maximum braking torque of 1802 N m, a response time of 150 ms, and an overall weight just under 37 kg. Finally, braking performance of the proposed magnetorheological brake has been investigated in a quarter vehicle model where a proportional–integral–derivative controller has been integrated with the proposed magnetorheological brake to improve vehicle’s slipping on different road conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle