ESTIMATION OF POLLEN CONTAMINATION AND MATING SYSTEM IN PINUS MERKUSII SEEDLING SEED ORCHARD USING ALLOZYME MARKERS
Notice bibliographique
Résumé
The amount of pollen contamination and mating system parameters in a Pinus merkusii seedling seed orchard in East Java were estimated using allozyme gene markers. By running starch gel electrophoresis of enzymes from the haploid megagametophyte side by side with the diploid embryo, the precise information on male and female gametic contribution to the seed produced in the seed orchard was identified. The estimation was based on the single-locus allelic frequency differences between seed orchard populations and an unimproved plantation of the species surrounding the orchard. The study revealed high level of pollen contamination (29.7 18%) in the seed orchard. Excess homozygotes obtained from the orchard suggests that consanguineous matings have occurred. Multilocus outcrossing rates of the three blocks and four local stands ranged from 0.137 to 0.305, and single-locus outcrossing rates ranged from 0.102 to 0.244. The seed orchard design, wind direction during flowering period and flowering synchronisation could have contributed to the pollen contamination and inbreeding observed. Although pollen contamination and inbreeding may be a problem in this seed orchard, the seed may still be useful. Management considerations for such seed orchard to deal with these problems are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».