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Enregistrement W2790556892

Défragmentation de discours de la chaîne d'approvisionnement en médicaments en vue d'une résilience collective aux pénuries de médicaments

2017· article· fr· W2790556892 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica J. Roland

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les pénuries de médicaments qui sévissent, reflètent le besoin urgent de traiter la question. De fait, une moyenne de 630 médicaments par an était sujet à une pénurie de 2006 à 2015 dans les établissements de santé du Québec (Rousseau et al., 2016). Par cette recherche, nous souhaitons élargir le débat sur les pénuries de médicaments, afin de traiter des enjeux qui émergent de ce phénomène. La présente recherche aborde la problématique des pénuries de médicaments à partir d'une approche narrative des organisations dans une perspective postmoderne. En fait, nous avons procédé à une défragmentation de discours afin de mettre en évidence la dimension construite et biaisée des pénuries de médicaments au Canada et plus particulièrement, au Québec. Une défragmentation de discours consiste à rendre visible la hiérarchisation du sens autour d'oppositions binaires. Dans le cas qui nous préoccupent, ces oppositions sont l'efficience de la chaîne d'approvisionnement canadienne en médicaments et ses responsabilités sociales. Nous avons choisi d'élargir le débat par un portrait des représentations de ces pénuries de médicaments à partir d'une défragmentation de discours. Compte-tenu que les représentations sont influencées par le narratif dominant, en l'occurrence l'efficience des organisations dans un contexte socio-économique de mondialisation, nous avons aussi opté pour une approche de design (approche systémique de 3e génération). En combinant cette approche à un cadre opératoire de défragmentation de discours, nous questionnons les régimes de gouvernementalité émergeant d'une analyse du lien discours-savoir-pouvoir. Cela nous permet d'ouvrir le débat sur des enjeux sociétaux qu'une telle problématique dégage et d'y proposer des scénarios de gouvernance comme formes de résilience collective. Notre étude nous permet de questionner l'accès universel aux médicaments au Canada ; de constater la diminution du pouvoir de l'État dans l'arène mondiale ; de sensibiliser à la vulnérabilité du système de santé québécois ; et d'énoncer l'ambiguïté de la prise de décision chez les acteurs de la chaîne d'approvisionnement en médicaments. À cela nous proposons des formes de résilience en veillant à l'accès universel des médicaments ; en négociant un nouveau contrat social avec la chaîne d'approvisionnement en médicaments ; et, en sensibilisant les gestionnaires et ceux en devenir à l'ambiguïté de la prise de décision. En plus, de ce regard sur les pénuries de médicaments au Canada, cette recherche nous a aussi permis de proposer une modélisation de construction de sens.
\n_______________________________________________________________________________
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : pénuries de médicaments, responsabilités sociales de la chaîne d'approvisionnement en médicaments, défragmentation de discours, accès aux médicaments, gouvernance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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