Défragmentation de discours de la chaîne d'approvisionnement en médicaments en vue d'une résilience collective aux pénuries de médicaments
Bibliographic record
Abstract
Les pénuries de médicaments qui sévissent, reflètent le besoin urgent de traiter la question. De fait, une moyenne de 630 médicaments par an était sujet à une pénurie de 2006 à 2015 dans les établissements de santé du Québec (Rousseau et al., 2016). Par cette recherche, nous souhaitons élargir le débat sur les pénuries de médicaments, afin de traiter des enjeux qui émergent de ce phénomène. La présente recherche aborde la problématique des pénuries de médicaments à partir d'une approche narrative des organisations dans une perspective postmoderne. En fait, nous avons procédé à une défragmentation de discours afin de mettre en évidence la dimension construite et biaisée des pénuries de médicaments au Canada et plus particulièrement, au Québec. Une défragmentation de discours consiste à rendre visible la hiérarchisation du sens autour d'oppositions binaires. Dans le cas qui nous préoccupent, ces oppositions sont l'efficience de la chaîne d'approvisionnement canadienne en médicaments et ses responsabilités sociales. Nous avons choisi d'élargir le débat par un portrait des représentations de ces pénuries de médicaments à partir d'une défragmentation de discours. Compte-tenu que les représentations sont influencées par le narratif dominant, en l'occurrence l'efficience des organisations dans un contexte socio-économique de mondialisation, nous avons aussi opté pour une approche de design (approche systémique de 3e génération). En combinant cette approche à un cadre opératoire de défragmentation de discours, nous questionnons les régimes de gouvernementalité émergeant d'une analyse du lien discours-savoir-pouvoir. Cela nous permet d'ouvrir le débat sur des enjeux sociétaux qu'une telle problématique dégage et d'y proposer des scénarios de gouvernance comme formes de résilience collective. Notre étude nous permet de questionner l'accès universel aux médicaments au Canada ; de constater la diminution du pouvoir de l'État dans l'arène mondiale ; de sensibiliser à la vulnérabilité du système de santé québécois ; et d'énoncer l'ambiguïté de la prise de décision chez les acteurs de la chaîne d'approvisionnement en médicaments. À cela nous proposons des formes de résilience en veillant à l'accès universel des médicaments ; en négociant un nouveau contrat social avec la chaîne d'approvisionnement en médicaments ; et, en sensibilisant les gestionnaires et ceux en devenir à l'ambiguïté de la prise de décision. En plus, de ce regard sur les pénuries de médicaments au Canada, cette recherche nous a aussi permis de proposer une modélisation de construction de sens. \n_______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : pénuries de médicaments, responsabilités sociales de la chaîne d'approvisionnement en médicaments, défragmentation de discours, accès aux médicaments, gouvernance.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".