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Record W2790556892

Défragmentation de discours de la chaîne d'approvisionnement en médicaments en vue d'une résilience collective aux pénuries de médicaments

2017· article· fr· W2790556892 on OpenAlexaboutno aff
Jessica J. Roland

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicPharmaceutical Economics and Policy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les pénuries de médicaments qui sévissent, reflètent le besoin urgent de traiter la question. De fait, une moyenne de 630 médicaments par an était sujet à une pénurie de 2006 à 2015 dans les établissements de santé du Québec (Rousseau et al., 2016). Par cette recherche, nous souhaitons élargir le débat sur les pénuries de médicaments, afin de traiter des enjeux qui émergent de ce phénomène. La présente recherche aborde la problématique des pénuries de médicaments à partir d'une approche narrative des organisations dans une perspective postmoderne. En fait, nous avons procédé à une défragmentation de discours afin de mettre en évidence la dimension construite et biaisée des pénuries de médicaments au Canada et plus particulièrement, au Québec. Une défragmentation de discours consiste à rendre visible la hiérarchisation du sens autour d'oppositions binaires. Dans le cas qui nous préoccupent, ces oppositions sont l'efficience de la chaîne d'approvisionnement canadienne en médicaments et ses responsabilités sociales. Nous avons choisi d'élargir le débat par un portrait des représentations de ces pénuries de médicaments à partir d'une défragmentation de discours. Compte-tenu que les représentations sont influencées par le narratif dominant, en l'occurrence l'efficience des organisations dans un contexte socio-économique de mondialisation, nous avons aussi opté pour une approche de design (approche systémique de 3e génération). En combinant cette approche à un cadre opératoire de défragmentation de discours, nous questionnons les régimes de gouvernementalité émergeant d'une analyse du lien discours-savoir-pouvoir. Cela nous permet d'ouvrir le débat sur des enjeux sociétaux qu'une telle problématique dégage et d'y proposer des scénarios de gouvernance comme formes de résilience collective. Notre étude nous permet de questionner l'accès universel aux médicaments au Canada ; de constater la diminution du pouvoir de l'État dans l'arène mondiale ; de sensibiliser à la vulnérabilité du système de santé québécois ; et d'énoncer l'ambiguïté de la prise de décision chez les acteurs de la chaîne d'approvisionnement en médicaments. À cela nous proposons des formes de résilience en veillant à l'accès universel des médicaments ; en négociant un nouveau contrat social avec la chaîne d'approvisionnement en médicaments ; et, en sensibilisant les gestionnaires et ceux en devenir à l'ambiguïté de la prise de décision. En plus, de ce regard sur les pénuries de médicaments au Canada, cette recherche nous a aussi permis de proposer une modélisation de construction de sens.
\n_______________________________________________________________________________
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : pénuries de médicaments, responsabilités sociales de la chaîne d'approvisionnement en médicaments, défragmentation de discours, accès aux médicaments, gouvernance.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.430
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.283
Teacher spread0.263 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2017
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