Lysosome remodelling and adaptation during phagocyte activation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lysosomes are acidic and hydrolytic organelles responsible for receiving and digesting cargo acquired during endocytosis, phagocytosis, and autophagy. For macrophages and dendritic cells, the lysosome is kingpin, playing a direct role in microbe killing and antigen processing for presentation. Strikingly, the historic view that lysosomes are homogeneous and static organelles is being replaced with a more elegant paradigm, in which lysosomes are heterogeneous, dynamic, and respond to cellular needs. For example, lysosomes are signalling platforms that integrate stress detection and molecular decision hubs such as the mTOR complex 1 and AMPK to modulate cellular activity. These signals can even adjust lysosome activity by modulating transcription factors such as transcription factor EB (TFEB) and TFE3 that govern lysosome gene expression. Here, we review lysosome remodelling and adaptation during macrophage and dendritic cell stimulation. First, we assess the functional outcomes and regulatory mechanisms driving the dramatic restructuring of lysosomes from globular organelles into a tubular network during phagocyte activation. Second, we discuss lysosome adaptation and scaling in macrophages driven by TFEB and TFE3 stimulation in response to phagocytosis and microbe challenges. Collectively, we are beginning to appreciate that lysosomes are dynamic and adapt to serve phagocyte differentiation in response to microbes and immune stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle