Ungani Oil Field, Canning Basin - Evaluation of a Dolomite Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Core supported study of the heterogeneous Ungani dolomite reservoir architecture is driving development drilling and upgrades to field resource estimates. Vuggy connected and macro non-connected pore space was directly measured over a 70m continuous core using 3D structural analysis of CT-scans. Plug density measurements indicate non-connected or sub-140 micron resolution contribution of around 1% to 2.5% (pu) for the tight matrix, but all remaining porosity potentially contributes to oil production. The high resolution core porosity data is vertically repositioned and upscaled to calibrate neutron-density and sonic petrophysically derived porosities which are inadequate to resolve productive zones using conventional reservoir cut-offs. Conditioned resistivity image data correlated exceptionally with directly measured connected porosities. Reservoir properties were extrapolated to all wells across the Ungani field giving field net/gross estimates of up to 63% and porosities over 30% pu in some vuggy and brecciaed zones. The heterogeneity and prolific nature of the uppermost 17m of reservoir had not been previously recognised due to poor log data coverage and access at the casing points. Recent re-analysis of this section at Ungani-3 with Chemostrat ICP-OES-MS analysis of ditch cuttings was instrumental in proposing additional drilling to re-target this zone. Mineralogy analysis is used to calculate rock grain densities and help calibrate neutron-density derived porosity logs over the Ungani field. Up-scaled core porosity correlates well with density and sonic porosity logs. Resistivity logs adjusted for minerology can also be used to predict porosity and support the use of resistivity image logs to identify vuggy zones and estimate porosity at a higher resolution than conventional logging tools. A field static model was populated with three facies distributed over vertical zones according to the distribution encountered in the core porosity analysis and well logs, and iteratively matched to the dynamic pressure data and field production history which exhibits field scale multi-Darcy horizontal permeability and protection from vertical water cut. Further drilling and downhole artificial lift is planned to extend field production rates to 3000 bbls/day. Increased confidence in this regionally developed reservoir is supporting further exploration of undrilled prospects in this immature and under-explored trend
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».