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Enregistrement W2790585628 · doi:10.1071/aseg2018abt5_2b

Ungani Oil Field, Canning Basin - Evaluation of a Dolomite Reservoir

2018· article· en· W2790585628 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensAlberta Oil Sands Technology and Research Authority
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésPorosityDolomiteGeologyDrillingOil fieldCasingMineralogyCharacterisation of pore space in soilWell loggingEffective porosityPetroleum engineeringGeotechnical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core supported study of the heterogeneous Ungani dolomite reservoir architecture is driving development drilling and upgrades to field resource estimates. Vuggy connected and macro non-connected pore space was directly measured over a 70m continuous core using 3D structural analysis of CT-scans. Plug density measurements indicate non-connected or sub-140 micron resolution contribution of around 1% to 2.5% (pu) for the tight matrix, but all remaining porosity potentially contributes to oil production. The high resolution core porosity data is vertically repositioned and upscaled to calibrate neutron-density and sonic petrophysically derived porosities which are inadequate to resolve productive zones using conventional reservoir cut-offs. Conditioned resistivity image data correlated exceptionally with directly measured connected porosities. Reservoir properties were extrapolated to all wells across the Ungani field giving field net/gross estimates of up to 63% and porosities over 30% pu in some vuggy and brecciaed zones. The heterogeneity and prolific nature of the uppermost 17m of reservoir had not been previously recognised due to poor log data coverage and access at the casing points. Recent re-analysis of this section at Ungani-3 with Chemostrat ICP-OES-MS analysis of ditch cuttings was instrumental in proposing additional drilling to re-target this zone. Mineralogy analysis is used to calculate rock grain densities and help calibrate neutron-density derived porosity logs over the Ungani field. Up-scaled core porosity correlates well with density and sonic porosity logs. Resistivity logs adjusted for minerology can also be used to predict porosity and support the use of resistivity image logs to identify vuggy zones and estimate porosity at a higher resolution than conventional logging tools. A field static model was populated with three facies distributed over vertical zones according to the distribution encountered in the core porosity analysis and well logs, and iteratively matched to the dynamic pressure data and field production history which exhibits field scale multi-Darcy horizontal permeability and protection from vertical water cut. Further drilling and downhole artificial lift is planned to extend field production rates to 3000 bbls/day. Increased confidence in this regionally developed reservoir is supporting further exploration of undrilled prospects in this immature and under-explored trend

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle