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Enregistrement W2790626700 · doi:10.1159/000486276

Clinical Outcomes of Myocardial Bridging versus No Myocardial Bridging in Patients with Apical Hypertrophic Cardiomyopathy

2018· article· en· W2790626700 sur OpenAlexaboutno aff
Shanshan Zhai, Chaomei Fan, Shuo-Yan An, Fei Hang, Yinjian Yang, Lirong Yan, Xiying Guo, Yishi Li

Notice bibliographique

RevueCardiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocardial bridgingBridging (networking)Hypertrophic cardiomyopathyCardiologyMedicineInternal medicineCardiomyopathyHeart failureCoronary angiographyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prevalence and clinical effects of myocardial bridging (MB) in patients with apical hypertrophic cardiomyopathy (AHCM). METHODS: Angiograms from 212 AHCM patients were reviewed to identify MB. The patients were classified into 2 groups: AHCM with and AHCM without MB. We reviewed patient records on cardiovascular (CV) risk factors, symptoms, CV events, and CV mortality. RESULTS: In all, 60 patients with MB and 100 without MB were included. Rates of angina (61.7 vs. 40%; p = 0.008), mimicking non-ST-segment elevation myocardial infarction (15 vs. 3%, p = 0.013), and Canadian Cardiovascular Society class III/IV angina (18.3 vs. 4%; p = 0.003) were higher in patients with MB than in those without. Mean follow-up periods (65.5 ± 50.5 vs. 64.4 ± 43.6 months, p = 0.378) and CV mortality (3.3 vs. 1%; p = 0.652) were similar in the 2 groups. Kaplan-Meier estimates demonstrated that CV event-free survival rates were lower in patients with MB than in those without (71.7 vs. 88%; p = 0.022). MB, late gadolinium enhancement, and female sex were independent risk factors for CV events in a multivariate Cox regression analysis adjusted for other risk factors. CONCLUSION: More serious symptoms and a higher risk of CV events were observed in AHCM patients with MB than in those without MB. CV mortality was similar in these 2 groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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