Exacerbation induces a microbiota shift in sputa of COPD patients
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the microbiota shift induced by exacerbation in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients. The sputa microbiota of COPD patients was evaluated when clinically stable and during acute exacerbations of the disease. Sputa microbiota was analyzed using 16S ribosomal RNA gene pyrosequencing and quantitative polymerase chain reaction-based pathogen detection. Nine COPD patients were enrolled. Pyrosequencing of 16S rRNA genes identified 2,267 unique bacterial operational taxonomic units. Principal microbiota shifts during exacerbation were in either Proteobacteria, Firmicutes or Bacteroidetes. Streptococcus and Moraxella levels were detected during exacerbation in severe (Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease 3) COPD patients. Most of the clinically-important genera found in the sputum with the pyrosequencing of 16S rRNA gene correlated with specific quantitative polymerase chain reactions for bacteria while respiratory viruses were nearly absent. Sputum microbiotas of exacerbated COPD patients are complex. This pilot study shows a clear shift in the microbiota of patients during exacerbation. The nature of this shift varies from patient to patient in such a way that the treatment should be patient-specific. Further studies are needed to establish the impact of microbial exacerbations on the pulmonary microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».