MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790650564 · doi:10.4095/285614

The Flin Flon 3D Knowledge Cube

2010· report· en· W2790650564 sur OpenAlexaff
Ernst Schetselaar, S. Pehrsson, C Devine, M Currie, Don White, M. Malinowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCube (algebra)BusinessComputer scienceMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 3D geologic model of the Flin Flon exploration camp has been compiled from integrated analyses of drill core, 2D and 3D seismic, mine survey and geological map data. The 3D model is built from a series of lithostratigraphic and fault surfaces which are, together with their underpinning drill hole and map constraints, represented in a '3D knowledge cube'. The geometry and attitude of the 3D lithostratigraphic surfaces, and their topological relationships with multiple generations of shear zones and thrust faults, suggest that the Flin Flon exploration camp is underlain by an E-dipping stack of W-vergent thrust imbricates formed by post- and possibly pre-Missi deformation events. The imbricate stack was subsequently deformed by trending ductile thrust faults that internally imbricated the Flin Flon arc assemblage and Missi sedimentary rocks and brought up rocks of the former against the latter in a northerly direction. The VMS-hosting Millrock member has been stacked on at least four structural levels, enhancing the VMS potential in the footwall and hanging wall vicinities of the known ore deposits where both thrust systems intersect. N-trending post-metamorphic subvertical faults have further segmented the polyphase imbricate stack, complicating the correlation of lithostratigraphic successions across them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSemantic Web and OntologiesTravaux en français237 207