Loss of RSPO3 as a potential mechanism of greater invasiveness in prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
333 Background: While prostate cancer can often manifest as an indolent disease, locally-advanced or metastatic disease can cause significant morbidity or mortality. Better understanding of molecular mechanisms leading to more aggressive presentations can lead to identification of prognostic or predictive biomarkers, as well as to possible therapeutic targets. Methods: We describe the generation of prostate cancer cell lines that have been selected through a course of hypofractionated radiotherapy. We show that R-spondin 3, a protein implicated previously as a marker of aggressive disease in colorectal and non-small cell lung cancer, is downregulated in these cell lines compared to parental cells. Then, we test the functional consequences of R-spondin 3 downregulation by siRNA-mediated interference using in vitro assays of radiation resistance, proliferation, and invasiveness . Experiments investigating any change in metastatic propensity following R-spondin 3 downregulation are forthcoming. We further investigate signaling pathways that may be implicated in the mechanism of R-spondin 3 action. Lastly, we use the Oncomine Platform to look for any changes in R-spondin 3 levels between normal prostate tissue and prostate adenocarcinoma. Results: Although siRNA-mediated loss of R-spondin 3 does not confer radiation resistance in vitro, it does result in increased invasiveness in Matrigel assays. Paradoxically, R-spondin 3 downregulation results in decreased proliferation. Interference with R-spondin 3 also results in decreased β-catenin, ERK, and Akt signaling, but increased JNK signaling. In support of our in vitro results, R-spondin 3 expression is lower in human prostate adenocarcinoma compared to normal prostate in several gene expression datasets. Conclusions: Our preliminary data suggest that R-spondin 3 loss may lead to increased disease aggression via altered cell signaling. R-spondin 3 downregulation may represent a potential biomarker to identify patients at greater risk of developing locally advanced or metastatic disease, or a potential mechanism to target in future therapeutic efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».