Chiral MoS<sub>2</sub> Quantum Dots: Dual‐Mode Detection Approaches for Avian Influenza Viruses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molybdenum disulfide (MoS2), a type of transition metal dichalcogenide material, has emerged as an important class among 2D systems. When 2D MoS2 materials are reduced to 0D quantum dots (QDs), they introduce new optical properties that point to several potential technological advantages in electronic, magnetic, optical, and catalytic properties. In this study, a simple way to produce chiral MoS2 QDs from MoS2 nanopowder is presented using l(+)‐ascorbic acid as a reducing agent. The calculated quantum yield of QDs is 11.06%. Experimental results reveal that the size of QDs is uniformly monodispersed (2–3 nm) and have a blue emissive fluorescence peak and circular dichroism (CD) peak located at 420 and 330 nm, respectively. Furthermore, a dual‐mode detection system based on fluorescence and chirality is performed using as‐synthesized MoS2 QDs, where QDs are conjugated with anti‐hemagglutinin antibodies of avian influenza virus and made into an immunobridge in the presence of target virus and anti‐neuraminidase antibodies conjugated magnetic nanoparticles (MNPs). The photoluminescence and CD spectra of unconjugated QDs after separated magnetochirofluorescent (MNPs‐QDs) nanohybrids by external magnets enables influenza virus A (H5N1) detection with the limit of detection value of 7.35 and 80.92 pg mL−1, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».