Notice bibliographique
Résumé
The Kelch-like ECH-associated protein 1/nuclear factor erythroid-derived 2-like 2 (KEAP1-NRF2) system is a pivotal defense mechanism against oxidative and electrophilic stress. Although transient NRF2 activation in response to stress is beneficial for health, persistent NRF2 activation in cancer cells has deleterious effects on cancer-bearing hosts by conferring therapeutic resistance and aggressive tumorigenic activity on cancer cells. Because NRF2 increases the antioxidant and detoxification capability of cancer cells, persistently high levels of NRF2 activity enhance therapeutic resistance of cancer cells. NRF2 also drives metabolic reprogramming to establish cellular metabolic processes that are advantageous for cell proliferation in cooperation with other oncogenic pathways. As a result of these advantages, cancer cells with persistent activation of NRF2 often develop "NRF2 addiction" and show malignant phenotypes leading to poor prognoses in cancer patients. Inhibition of NRF2 is a promising therapeutic approach for NRF2-addicted cancers and NRF2 inhibitors are being actively developed. However, giving systemic NRF2 inhibitors might have undesirable effects on cancer-bearing hosts, considering the central roles of NRF2 in cytoprotection. To avoid these side-effects, new therapeutic targets besides NRF2 for NRF2-addicted cancers have been actively explored. This review introduces recent studies describing the development and characterization of NRF2-addicted cancers, as well as their potential therapeutic targets. Expected advances in diagnostic and therapeutic interventions for NRF2-addicted cancers are also discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».