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Siponimod versus placebo in secondary progressive multiple sclerosis (EXPAND): a double-blind, randomised, phase 3 study
Ludwig Kappos, Amit Bar‐Or, Bruce Cree, Robert J. Fox, Gavin Giovannoni, Ralf Gold, Patrick Vermersch, Douglas L. Arnold, Sophie Arnould, Tatiana Scherz, Christian Wolf, Erik Wallström, Frank Dahlke, Anat Achiron, Lutz Achtnichts, Kadriye Ağan, Gülşen Akman‐Demir, Alison Allen, Jack P. Antel, Alfredo Rodríguez Antigüedad, Michelle Apperson, Angela Applebee, Guillermo Izquierdo Ayuso, Masayuki Baba, Ovidiu Băjenaru, Rodica Balasa, Belgin Petek Balcı, Michael Barnett, Ann Bass, V. Becker, Mihaela Bejinariu, Florian Then Bergh, Arnfin Bergmann, Evanthia Bernitsas, Achim Berthele, Virender Bhan, Felix Bischof, Randall J. Bjork, Gregg Blevins, Matthias Boehringer, Thomas Boerner, Robert Bonek, James D. Bowen, Allen C. Bowling, Alexey Boyко, Cavit Boz, Vera Bracknies, Stefan Braune, Vincenzo Brescia Morra, Bruno Brochet, Waldemar Brola, Paul Brownstone, M Brozman, Donald Brunet, Ioan Buraga, Margaret Burnett, Mathias Buttmann, Helmut Butzkueven, Jonathan Cahill, Jonathan Calkwood, William Camu, Mark Cascione, G. Castelnovo, Diego Centonze, João Cerqueira, Andrew Chan, Andrea Cimprichová, Stanley Cohan, Giancarlo Comi, Jill Ker Conway, Joanna A. Cooper, John R. Corboy, Jorge Correale, Brian Costell, David A. Cottrell, Patricia K. Coyle, Matthew Craner, Liying Cui, Luı́s Cunha, Anna Członkowska, Ana Silva, Joao de, de Sèze, Marc Debouverie, Jan Debruyne, D. Decoo, G. Defer, Tobias Derfuß, Norma Deri, Bhupesh Dihenia, Péter Diószeghy, Vladimír Donáth, Bénédicte Dubois, Martin Duddy, Pierre Duquette, Gilles Edan, Hüsnü Efendi, Stanton B. Elias, Peter Emrich, Bonaventura Casanova Estruch, E. P. Evdoshenko, Juergen Faiss, Wolfgang Feneberg, Jiske Fermont, Óscar Fernández Fernández, Francisco Coret Ferrer, Katharina Fink, Helen Ford, Corey Ford, Ada Francia, Mark Freedman, Benjamin Frishberg, Simonetta Galgani, George P Garmany, Klaus Gehring, Jeffrey Gitt, Claudio Gobbi, Lawrence Goldstick, Rafael Arroyo González, François Grand’Maison, Nikolaos Grigoriadis, Olga Grigorova, Luigi M.E. Grimaldi, Jeffrey B. Gross, Katrin Gross‐Paju, Mark Gudesblatt, Daniel Guillaume, Judith Haas, Viera Hančinová, Anca Hâncu, Orla Hardiman, A. Harmjanz, Fedor Heidenreich, G.J.D. Hengstman, Joseph Herbert, Mark Herring, Suzanne Hodgkinson, Olaf Hoffmann, Werner Hofmann, William Honeycutt, Le H. Hua, Dehui Huang, Yining Huang, DeRen Huang, Raymond Hupperts, Piroska Imre, Gábor Jakab, Elżbieta Jasińska, Kenichi Kaida, Jolanta Kalniņa, Ara Kaprelyan, Guntis Karelis, Dimitrios Karussis, Amos Katz, Ф. А. Хабиров, Bhupendra Khatri, Takashi Kimura, Ilya Kister, Rasa Kizlaitienė, Eleonóra Klímová, Juergen Koehler, Aparna Komatineni, A. Kornhuber, Krisztina Kovács, Ágnes Köves, Wojciech Kozubski, Georgi Krastev, Lauren Krupp, Egon Kurča, Christoph Lassek, Guy Laureys, Liesly Lee, Eckart Lensch, Fritz Leutmezer, Hongzeng Li, Ralf A. Linker, Michael Linnebank, Petra Lišková, Cristina Llanera, Jiahong Lu, Andreas Lutterotti, Jan Lycke, Richard Macdonell, Maciej Maciejowski, Р. В. Магжанов, Eva-Maria Maida, Lina Malcienė, Yang Mao‐Draayer, Girolama Alessandra Marfia, Clyde Markowitz, Vasileios Mastorodimos, Klotild Mátyás, José Meca-Lallana, Juan Antonio García Merino, Ioan Gheorghe Mihetiu, Ivan Milanov, Aaron E. Miller, Andrejs Millers, Massimiliano Mirabella, Masanori Mizuno, Xavier Montalbán, L. Montoya, Masahiro Mori, Stefanie Mueller, Jin Nakahara, Yuji Nakatsuji, Scott D. Newsome, Richard Nicholas, A. Scott Nielsen, Esmaeil Nikfekr, Ugo Nocentini, Chiyoko Nohara, Kyoichi Nomura, Odinak Mm, Tomas Olsson, Bob W. van Oosten, Celia Oreja‐Guevara, Patrick Oschmann, James Overell, Andrew R. Pachner, Gyula Pánczél, Massimo Pandolfo, Caroline Papeix, Liliana Patrucco, Jean Pelletier, Raúl Piedrabuena, Misha Pless, Udo Polzer, Krisztián Pozsegovits, Daiva Rastenytė, Sebastian Rauer, Gerd Reifschneider, Roberto Rey, Syed Rizvi, Derrick Robertson, Jose Martinez Rodriguez, David Rog, Homayoun Roshanisefat, Vernon Rowe, Csilla Rózsa, Susan Rubin, Stanisław Rusek, Francesco Saccà, Takahiko Saida, António Vasco Salgado, Victoria Eugenia Fernández Sánchez, Kalina Sanders, Mária Sátori, Д В Сазонов, Elio Scarpini, Eugen Schlegel, Myriam Schluep, Stephan Schmidt, E. Scholz, Hans M. Schrijver, Matthias Schwab, Raymond Schwartz, James A. Scott, Krzysztof Selmaj, S. James Shafer, Basil Sharrack, И А Щукин, Yuko Shimizu, Penko Shotekov, Arno Siever, Karl-Otto Sigel, Scott Silliman, Magdolna Simó, Mihaela Simu, Vladimiro Sinay, Antonio Escartin Siquier, Aksel Sıva, Ondřej Škoda, Andrew Solomon, Martin Stangel, Dusan Stefoski, Brian Steingo, I D Stolyarov, Pavel Štourač, Katrin Straßburger-Krogias, Erik Strauss, Olaf Stüve, Ivaylo Tarnev, Antonios Tavernarakis, Cristina Ramo‐Tello, Murat Terzi, Veronika Tichá, Marina Ticmeanu, Klaus Tiel‐Wilck, Toomas Toomsoo, Niall Tubridy, Mark Tullman, Hayrettin Tumani, Peter Turčáni, Ben Turner, Antonio Uccelli, Francisco Javier Olascoaga Urtaza, Marta Vachová, Attila Valikovics, Silke Walter, Bart Van Wijmeersch, Ludo Vanopdenbosch, Joerg R. Weber, Sara Weiss, Robert Weissert, T. Eoin West, Heinz Wiendl, Sandrine Wiertlewski, Brigitte Wildemann, Barbara Willekens, Leo H. Visser, Galina Vorobeychik, Xianhao Xu, Takashi Yamamura, Yi Yang, Sergio Martínez‐Yélamos, Michael Yeung, Alan Zacharias, Marvin V. Zelkowitz, Uwe K. Zettl, Meini Zhang, Hongyu Zhou, Ulf Zieman, Tjalf Ziemssen
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensNeuroRx Research (Canada)McGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboExpanded Disability Status ScaleClinical endpointMultiple sclerosisInternal medicineClinical trialRandomized controlled trialPhysical therapyImmunologyPathology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations925
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon