Measles surveillance in Canada: 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measles has been eliminated in Canada since 1998. Every year, the Public Health Agency of Canada presents epidemiologic evidence to the Pan American Health Organization (PAHO) to verify that measles elimination continues in Canada. OBJECTIVE: To describe measles activity in Canada for 2015 as updated evidence for continued measles elimination status. METHODS: Measles surveillance data were captured by the Canadian Measles and Rubella Surveillance System (CMRSS) and the Measles and Rubella Surveillance (MARS) pilot project and assessed for distribution by demographics and risk factors. Outbreak characteristics were summarized and genotypic and phylogenetic analyses were conducted and described. Surveillance data for 2015 were evaluated against PAHO's essential criteria for measles elimination status. RESULTS: In 2015, the incidence of measles in Canada was 5.5 cases per 1,000,000 population, with 196 cases across four provinces. The majority of cases (87.2%, n=171) were not immunized and both age-specific incidence rates and case counts were highest among those aged 10 to 14 years (29.5 cases per 1,000,000 population, n=55). This was due in large part to a sizeable outbreak in a non-immunizing religious community. Overall, 10.7% (n=21) of cases were hospitalized. Genotype information was available for 100% of measles events (4/4 outbreaks and 6/6 sporadic cases). Canada met or partially met most of PAHO's criteria for verification of measles elimination. CONCLUSION: Although importations and areas of low immunization coverage continue to challenge Canada's elimination status, surveillance data for 2015 provides strong evidence that measles elimination has been maintained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».