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Enregistrement W2790864538 · doi:10.4000/books.pum.4407

Chapitre 2. Les arêtes du triangle danois

2011· book-chapter· fr· W2790864538 sur OpenAlexaboutno aff
Gérard Boismenu, Pascale Dufour, Sylvain Lefèvre

Notice bibliographique

RevuePresses de l’Université de Montréal eBooks · 2011
Typebook-chapter
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJoseph Rowntree Foundation
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Presses de l'Université de Montréal reconnaissent l'aide financière du gouvernement du Canada par l'entremise du Fonds du livre du Canada pour leurs activités d'édition.Les Presses de l'Université de Montréal remercient de leur soutien financier le Conseil des Arts du Canada et la Société de développement des entreprises culturelles du Québec (SODEC).imprimé au canada en mai 2011 avant-proposDepuis les évènements financiers dramatiques de 2008, de nombreuses analyses circulent qui font état de reculs sociaux importants en Europe et en Amérique du Nord.Les taux de chômage à la hausse, les banqueroutes des personnes et des ménages, les fermetures d'entreprises, remettent la pauvreté à l'ordre du jour des médias et des gouvernements.Cet ouvrage est, en partie, une réaction à ces discours « à chaud » à propos de la pauvreté.La pauvreté avait-elle réellement « disparue » avant la crise et est-elle uniquement une question de con joncture économique ?Nous avons fait le choix éditorial de nous en remettre à une analyse historique afin de contre carrer les multiples effets d'annonce, que ce soit les grands programmes politiques ou les outils conventionnels de classement, de type PNB.En partant des données structurelles qui offrent un regard plus en profondeur sur la question de la pauvreté (répartition des richesses, types de pauvreté, segments précarisés de la population), nous espérons présenter une image plus juste des transformations en cours.De même, il nous paraît important de ne pas considérer la pauvreté et les inégalités comme une donnée externe aux 1. OCDE, Croissance et inégalités : Distribution des revenus et pauvreté dans les pays de l'OCDE, octobre 2008. chapitre 2 Les arêtes du triangle danoisPays cité à tout va 1 , le Danemark est souvent posé comme le modèle de référence pour la restructuration de la protection sociale, car cette dernière, particulièrement développée, est couplée à une grande souplesse dans l'organisation des relations de travail et à des indicateurs sociaux plutôt impressionnants pour la redistribution et l'inclusion sociale.L'évolution du taux de chômage au Danemark témoigne d'une dégradation puis d'une amélioration spectaculaire : de l'ordre de 5 % en 1975, il croît dans les années 1980 pour atteindre un pic à plus de 12 % en 1993, avant de redescendre à 5 % au début des années 2000 (moins de 3 % au début 2008).Le chômage des jeunes, qui suscite des inquiétudes dans de nombreux pays européens avec un taux autour de 18,5 % en 2005, est deux fois moins important au Danemark (8,6 % en 2005).Pour étayer cette image de « bon élève », soulignons qu'à partir de la seconde moitié des années 1990, le Danemark est devenu le pays de l'Union européenne ayant le taux d'emploi le plus élevé, le taux de pauvreté le plus bas et le niveau 1. Michel Hastings, « Dieu est-il nordique ?», Revue internationale de politique comparée, vol.13, n o 3, 2006, p. 377-390.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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