Chapitre 2. Les arêtes du triangle danois
Bibliographic record
Abstract
Les Presses de l'Université de Montréal reconnaissent l'aide financière du gouvernement du Canada par l'entremise du Fonds du livre du Canada pour leurs activités d'édition.Les Presses de l'Université de Montréal remercient de leur soutien financier le Conseil des Arts du Canada et la Société de développement des entreprises culturelles du Québec (SODEC).imprimé au canada en mai 2011 avant-proposDepuis les évènements financiers dramatiques de 2008, de nombreuses analyses circulent qui font état de reculs sociaux importants en Europe et en Amérique du Nord.Les taux de chômage à la hausse, les banqueroutes des personnes et des ménages, les fermetures d'entreprises, remettent la pauvreté à l'ordre du jour des médias et des gouvernements.Cet ouvrage est, en partie, une réaction à ces discours « à chaud » à propos de la pauvreté.La pauvreté avait-elle réellement « disparue » avant la crise et est-elle uniquement une question de con joncture économique ?Nous avons fait le choix éditorial de nous en remettre à une analyse historique afin de contre carrer les multiples effets d'annonce, que ce soit les grands programmes politiques ou les outils conventionnels de classement, de type PNB.En partant des données structurelles qui offrent un regard plus en profondeur sur la question de la pauvreté (répartition des richesses, types de pauvreté, segments précarisés de la population), nous espérons présenter une image plus juste des transformations en cours.De même, il nous paraît important de ne pas considérer la pauvreté et les inégalités comme une donnée externe aux 1. OCDE, Croissance et inégalités : Distribution des revenus et pauvreté dans les pays de l'OCDE, octobre 2008. chapitre 2 Les arêtes du triangle danoisPays cité à tout va 1 , le Danemark est souvent posé comme le modèle de référence pour la restructuration de la protection sociale, car cette dernière, particulièrement développée, est couplée à une grande souplesse dans l'organisation des relations de travail et à des indicateurs sociaux plutôt impressionnants pour la redistribution et l'inclusion sociale.L'évolution du taux de chômage au Danemark témoigne d'une dégradation puis d'une amélioration spectaculaire : de l'ordre de 5 % en 1975, il croît dans les années 1980 pour atteindre un pic à plus de 12 % en 1993, avant de redescendre à 5 % au début des années 2000 (moins de 3 % au début 2008).Le chômage des jeunes, qui suscite des inquiétudes dans de nombreux pays européens avec un taux autour de 18,5 % en 2005, est deux fois moins important au Danemark (8,6 % en 2005).Pour étayer cette image de « bon élève », soulignons qu'à partir de la seconde moitié des années 1990, le Danemark est devenu le pays de l'Union européenne ayant le taux d'emploi le plus élevé, le taux de pauvreté le plus bas et le niveau 1. Michel Hastings, « Dieu est-il nordique ?», Revue internationale de politique comparée, vol.13, n o 3, 2006, p. 377-390.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.042 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".