Effects of Protein Levels on the Growth Performance of Giant African Land Snails (Achatina achatina) in Captivity
Notice bibliographique
Résumé
In order to preserve and conserve the Giant African Land Snails, a study was carried out between September 2015 and January 2017 at the University of Buea (South-West Region, Cameroon), to assess the effect of protein level on the characteristics of growth of Achatina achatina in captivity. 90 young snails of one month old, weighing between 1 and 1.5 g, of shell length between 15.5-23.85 mm and shell diameter between 12.60-16.85 mm and free from wounds or shell defects were divided into 3 groups of 5 snails each and 6 replicates in cages equipped with feeders and drinking troughs. Each treatment was randomly assigned to one of the experimental feed with variable protein levels (20, 22 and 24%) in addition to pawpaw leaves as a staple feed. These were previously weighed as well as the remnants using a 0.5g precision balance. The cultured substrates were watered daily (0.50 liter/substrate). At the beginning of the test, and then every week, the snails were weighed, and shell measurements done using a digital caliper of 0.05 mm accuracy. The animals were monitored for fourteen months. The results show that feed intake (3.01±1.57), weight gain (24.50±5.72), daily weight gain (0.058±0.016), gain of shell length (30.26±4.19) were significantly higher (P < 0.05) in snails receiving 24% protein in the diet compared to snails from the other treatments. The highest consumption index was recorded in snails receiving 20% protein in the diet but the statistical analyses did not find any significant difference. In conclusion, the protein level of 24% can be retained in the diet of growing snails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».