MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790906522 · doi:10.5539/ells.v8n1p34

A Systematic Review: The Relationship between Learning Styles and Creative Thinking Skills

2018· article· en· W2790906522 sur OpenAlexvenueno aff
Fatima Al-Kathiri, Samar Alshreef, Sara Essa Al-Ajmi, Alaa Alsowayan, Nedhal Alahmad

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLearning stylesPsychologyCreative thinkingConvergent thinkingMathematics educationCognitive styleCreativitySocial psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creative thinking skills have become necessary and desirable competency for any professional. Learning styles are a reflection of the habitual behavior determining distinct preferences in a given learning situation. Evidence has suggested that there is a kind of relationship between these two variables. However, existing research on this has been rather minimal. It is worth noting that systematic review is used in this study for the exploration and determination of the relationship between learning styles and creative thinking skills. Five electronic databases were applied with a focus on studies that focused on the relationship between learning styles and creative thinking skills. Seven studies were finally included. Four key themes explain the results: Evolution of Creative Thinking in Academic Progress, Main Learning Styles, Learning Styles and Student Achievement, and Learning Styles and Creative Thinking Skills Correlation. The conclusion reached was comparative studies were able to illuminate on the existing relationship between learning styles and creative thinking skills. Nonetheless, more research needs to be carried out to determine the extent of this relationship or rather to enhance its significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0190,021
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Language and Literature StudiesMême sujetLearning Styles and Cognitive DifferencesTravaux en français237 207