PmpI antibody reduces the inhibitory effect of Vp1 on <i>Chlamydia trachomatis</i> infectivity
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis is the most common cause of bacterial sexually transmitted infections. The effect of antibiotic treatment is not satisfactory, and there is currently no vaccine to prevent C. trachomatis infection. Our results showed that Chlamydia virus CPG1 capsid protein Vp1 treatment significantly inhibited C. trachomatis growth in cell culture, and the inclusion numbers of different C. trachomatis serotypes were decreased. In addition, we conducted a preliminary investigation of the possible mechanisms behind the Vp1 inhibition effects and the C. trachomatis molecules targeted by Vp1. Using far-western blot and GST pull-down assay, we found that purified Vp1 can bind to the C. trachomatis outer membrane protein PmpI. PmpI polyclonal antibody treatment markedly reduced the inhibitory effect of Vp1 on C. trachomatis infectivity. On the basis of these experimental results, we infer that PmpI participates in the inhibitory effect of Vp1 and may be a potential receptor of Vp1 in the outer membrane of C. trachomatis. Our research provides clues regarding the molecular mechanisms underlying the interactions between chlamydia virus and chlamydia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».