Skeleton-Controlled pDNA Delivery of Renewable Steroid-Based Cationic Lipids, the Endocytosis Pathway Analysis and Intracellular Localization
Notice bibliographique
Résumé
Using renewable and biocompatible natural-based resources to construct functional biomaterials has attracted great attention in recent years. In this work, we successfully prepared a series of steroid-based cationic lipids by integrating various steroid skeletons/hydrophobes with (l-)-arginine headgroups via facile and efficient synthetic approach. The plasmid DNA (pDNA) binding affinity of the steroid-based cationic lipids, average particle sizes, surface potentials, morphologies and stability of the steroid-based cationic lipids/pDNA lipoplexes were disclosed to depend largely on the steroid skeletons. Cellular evaluation results revealed that cytotoxicity and gene transfection efficiency of the steroid-based cationic lipids in H1299 and HeLa cells strongly relied on the steroid hydrophobes. Interestingly, the steroid lipids/pDNA lipoplexes inclined to enter H1299 cells mainly through caveolae and lipid-raft mediated endocytosis pathways, and an intracellular trafficking route of “lipid-raft-mediated endocytosis→lysosome→cell nucleic localization” was accordingly proposed. The study provided possible approach for developing high-performance steroid-based lipid gene carriers, in which the cytotoxicity, gene transfection capability, endocytosis pathways, and intracellular trafficking/localization manners could be tuned/controlled by introducing proper steroid skeletons/hydrophobes. Noteworthy, among the lipids, Cho-Arg showed remarkably high gene transfection efficacy, even under high serum concentration (50% fetal bovine serum), making it an efficient gene transfection agent for practical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».