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Enregistrement W2791087472 · doi:10.4322/podes.2017.010

Analise bibliométrica sobre modelos de localização de facilidade com aplicação na logística reversa

2017· article· pt· W2791087472 sur OpenAlexaboutno aff
Isabela Nunes Frigini, Gisele de Lorena Diniz Chaves, Glaydston Mattos Ribeiro

Notice bibliographique

RevuePesquisa Operacional para o Desenvolvimento · 2017
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artigo tem como objetivo realizar um levantamento das publicações que fazem referência ao estudo do modelo de localização de facilidade com aplicação na logística reversa, no sentido de avaliar as publicações existentes e identificar orientações para pesquisas futuras. Para a pesquisa, foi utilizado o Portal Capes A pesquisa identificou os autores, periódicos, pares de documentos e instituições de pesquisas mais importantes neste tema. Além da análise descritivas, foi realizada uma análise bibliométrica de citação e cocitação por meio do software CiteSpace II. Dentre os 30 periódicos envolvidos nesta pesquisa, a revista de maior destaque em relação à temática é a Resources, Conservation and Recycling. As parcerias de pesquisa que estão concentradas com maior destaque nos EUA e no Canadá, que são também os países que mais publicam sobre o tema. Os resultados mostram que apesar das primeiras publicações se iniciarem em 1996, este tema teve suas publicações aumentadas significativamente a partir de 2007, evidenciando que o tema estudado é um campo emergente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0790,146
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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