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Enregistrement W2791123855 · doi:10.3390/polym10030261

Modelling of Rod-Like Fillers’ Rotation and Translation near Two Growing Cells in Conductive Polymer Composite Foam Processing

2018· article· en· W2791123855 sur OpenAlexaff
Sai Wang, Amir Ameli, Vahid Shaayegan, Yasamin Kazemi, Yifeng Huang, Hani E. Naguib, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialFiller (materials)PolymerElectrical conductorCell sizeComposite numberDimensionless quantityMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed a simple analytical model to describe the instantaneous location and angle of rod-like conductive fillers as a function of cell growth during the foaming of conductive polymer composites (CPCs). First, we modelled the motion of the fillers that resulted from the growth of one cell. Then, by taking into account the fillers located at the line that connected the centres of the two growing cells, we found the final filler's angle and location. We identified this as a function of the corresponding cell size, filler size, and the filler's initial angle and location. We based the model's development on the assumption that a polymer melt is incompressible during cell growth. The two-cell growth model is better than the one-cell growth model because it describes the filler's movement in the cell wall between the two growing cells. The results revealed that the fillers near the cell were the ones most affected by the cell growth, while those at the midpoint between the two cells were the least affected. As a cell grows, its affected polymer area also increases. A dimensionless factor η was introduced to demonstrate the effects of the cell size and the filler length on the filler's interconnectivity in the CPC foams. It is vital to keep the filler length comparable to the cell size when preparing CPC foams with the desired electrical conductivity. Our research provides a deeper understanding of the mechanism through which foaming influences the filler connections in CPC foams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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