Podocyte‐derived microparticles promote proximal tubule fibrotic signaling via p38 MAPK and CD36
Notice bibliographique
Résumé
Tubulointerstitial fibrosis is a hallmark of advanced diabetic kidney disease that is linked to a decline in renal function, however the pathogenic mechanisms are poorly understood. Microparticles (MPs) are 100-1000 nm vesicles shed from injured cells that are implicated in intercellular signalling. Our lab recently observed the formation of MPs from podocytes and their release into urine of animal models of type 1 and 2 diabetes and in humans with type 1 diabetes. The purpose of the present study was to examine the role of podocyte MPs in tubular epithelial cell fibrotic responses. MPs were isolated from the media of differentiated, untreated human podocytes (hPODs) and administered to cultured human proximal tubule epithelial cells (PTECs). Treatment with podocyte MPs increased p38 and Smad3 phosphorylation and expression of the extracellular matrix (ECM) proteins fibronectin and collagen type IV. MP-induced responses were attenuated by co-treatment with the p38 inhibitor SB202190. A transforming growth factor beta (TGF-β) receptor inhibitor (LY2109761) blocked MP-induced Smad3 phosphorylation and ECM protein expression but not p38 phosphorylation suggesting that these responses occurred downstream of p38. Finally, blockade of the class B scavenger receptor CD36 completely abrogated MP-mediated p38 phosphorylation, downstream Smad3 activation and fibronectin/collagen type IV induction. Taken together our results suggest that podocyte MPs interact with proximal tubule cells and induce pro-fibrotic responses. Such interactions may contribute to the development of tubular fibrosis in glomerular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».