The Characterization of Plantar Skin Across Environmental Condition and Time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the presence of pathologic conditions such as diabetes or neuropathy and activity-related forces, the plantar surface of the foot is a common place for skin breakdown. With this risk, foundational knowledge of typical plantar skin behavior is needed. The purpose of this study was to characterize the plantar skin properties (tangential stiffness, normal compliance, and thickness) across environmental condition and time. DESIGN AND SETTING: Nonexperimental laboratory design. PATIENTS: Sixteen individuals participated (age range, 19-78 years; mean age, 48.5 ± 19.23 years; mean body mass index, 31.5 ± 7.61 kg/m). MAIN OUTCOME MEASURES: Tangential stiffness, normal compliance, and thickness were assessed with the Tissue Interrogation Device (TID), Myotonometer, and ultrasound, respectively. Measurements were taken at 5 anatomic locations over 4 visits across a day (morning and afternoon), week, and month. Measurements were taken in standard (20° C to 24° C, 35%-50% relative humidity) and shoe conditions (32° C, 66% relative humidity). MAIN RESULTS: Tangential stiffness (P = .000), normal compliance (P = .000), and thickness (epidermis, P = .000; dermis, P = .044) all varied by location. No main effect differences were noted across visits or environment across devices. Reliability varied across visits. CONCLUSIONS: All 3 skin properties were found to vary across location and people. Given skin property consistency over time and device reliability, it is reasonable to take and compare measurements within a week. Environmental conditions should be reported and controlled in research assessing plantar skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».