A 7-year-old boy with a nonfebrile seizure following a fall
Notice bibliographique
Résumé
A previously healthy 7-year-old boy, who immigrated to Canada from Nicaragua 4 years prior, presented to his local hospital following a generalized tonic-clonic seizure with loss of consciousness at school. Minutes prior to seizure onset, he had hit his head after falling off a jungle gym. He then walked into the school building, where he experienced the seizure. In the Emergency Department, he was intubated for a Glasgow Coma Scale of three. A head computed tomography scan did not confirm the initially suspected intracranial bleed, but reported a left-sided posterior fossa mass. Phenytoin was initiated for seizure protection and the child was transferred to our Paediatric Critical Care Unit. Initial laboratory studies, including a complete blood count and differential, electrolytes, c-reactive protein, liver transaminases and renal and liver function parameters were noncontributory. An electroencephalogram showed excess delta activity, accentuated over the left posterior region, but no epileptiform activity. Further exploration of the medical history revealed that the patient had been experiencing nausea, vomiting, increasing blurry vision and mild headaches for 3 weeks. A 1-month family trip to Nicaragua 3 months prior to presentation was also noted. Subsequent magnetic resonance imaging (MRI) of the head suggested the diagnosis (Figure 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».