Design and Characterization of a Trailer-Based Horizontal-Axis Wind Turbine Test Rig
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a mobile testing rig developed for small wind turbine (SWT) experimental work to orchestrate, cost-effectively, turbine performance characterization in both controlled wind inflow speeds and turbulent ambient flows. It facilitates off-grid testing of up to a 1 kW wind turbine. It is a dual-purpose machine that can be towed behind a vehicle to conduct steady-state tests (track testing) or be parked to collect unsteady field data (field testing), all with the same rotor and instrumentation. Its mechanical design included computational fluid dynamics (CFD) analysis to gauge the potential impact of towing vehicle disturbance on the free stream available to the rotor. To provide a compelling platform for full rotor speed control, a reconfigurable control system coupled to an electric vehicle controller with regenerative braking technology has been modeled and implemented into its electrical design. Uncertainty analysis has also been rigorously conducted to project the error bounds pertaining to both precision and bias components of the testing results. The rig has been tested in a towed scenario and blade element momentum (BEM) simulations have been compared with the actual aggregate performance curves obtained experimentally. Future work involves testing in unsteady winds, for which the rig was ultimately designed in order to better understand unsteady rotor performance and adaptive design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».