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Enregistrement W2791325845 · doi:10.1177/1462474518757091

The prisoner’s dilemma: How male prisoners experience and respond to penal threat while incarcerated

2018· article· en· W2791325845 sur OpenAlexafffundabout
Katharina Maier, Rosemary Ricciardelli

Notice bibliographique

RevuePunishment & Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPrisonFeelingCriminologyDilemmaConceptualizationUnisonVulnerability (computing)Mass incarcerationSociologyVariety (cybernetics)Prisoner's dilemmaSocial psychologyPsychologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on interview data with 56 former prisoners in Canada, we examine how male prisoners understand, experience, and respond to threat while incarcerated. We show that prisoners face a variety of different and often competing threats, resulting from prisoner interactions (e.g. threat of physical violence for being a “snitch”) on the one side, and institutional powers and procedures on the other side (e.g. threat of delayed release from prison). These threats are competing insofar as countering a prisoner threat opens the door to threat on the institutional level (i.e. administrative uncertainties) and vice versa. As a consequence, we show how feeling threatened for prisoners becomes paramount and in many cases unavoidable as the different threats in prison are difficult, if not impossible, to handle in unison. However, in an effort to stay physically safe and work toward their release, prisoners must find viable strategies to navigate different prison environments, particularly as they move between prisons of differing security classifications. We draw on Giddens' notion of “ontological insecurity” to draw attention to prisoners' feelings of perpetual vulnerability and insecurity. In addition, we build on Luhmann's conceptualization of risk and danger to explain how male prisoners experience and respond to moments of “danger” when they are faced with competing threats and must decide how to best navigate them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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