10 The use of speckle tracking echocardiography to assess myocardial performance in monochorionic diamniotic twins with and without twin to twin transfusion syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Data on myocardial performance in monochorionic diamniotic (MCDA) twins during the early neonatal period is lacking. These infants are at risk of developing twin to twin transfusion syndrome (TTTS). We aimed to assess myocardial function using speckle tracking echocardiography (STE) in MCDA twins with and without TTTS. We hypothesise that infants exposed to TTTS would exhibit lower values for strain and strain rate measured using (STE) during the early neonatal period. Methods We performed a prospective observational study of 4 twin groups: Uncomplicated MCDA, MCDA twins with selective IUGR, MCDA with TTTS in receipt of SLPCV (MCDA and LASER) and MCDA twins with TTTS not receiving SLPCV (MCDA no LASER). Serial echocardiography was performed on day one, day two and between days 5–7 of life. Assessment of myocardial performance included the use of STE. Results Forty seven twin pairs were enrolled in the study: 21 uncomplicated MCDA; 14 selective IUGR; 6 TTTS no LASER, and 6 TTTS and LASER. Recipient TTTS no LASER infants had lower LV and RV strain (which persisted throughout the first week. Function measurements in the TTTS no LASER donor group were significantly higher than the recipient counterparts. Conclusion This is the first study using STE to highlight the poor myocardial performance in MCDA twins exposed to TTTS who do not undergo SLPCV. This highlights the need for close monitoring of their haemodynamic status during the early neonatal period. Further study is warranted to explore this condition further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».