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Enregistrement W2791342378 · doi:10.1177/1534735418757912

Chaga ( <i>Inonotus obliquus</i> ), a Future Potential Medicinal Fungus in Oncology? A Chemical Study and a Comparison of the Cytotoxicity Against Human Lung Adenocarcinoma Cells (A549) and Human Bronchial Epithelial Cells (BEAS-2B)

2018· article· en· W2791342378 sur OpenAlexaboutno aff
Antoine Géry, Christelle Dubreule, Véronique André, Jean‐Philippe Rioult, Valérie Bouchart, Natacha Heutte, Philippe Eldin de Pécoulas, T. I. Krivomaz, David Garon

Notice bibliographique

RevueIntegrative Cancer Therapies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Caen Normandie
Mots-clésBetulinic acidInonotus obliquusBetulinCytotoxicityA549 cellChemistryTraditional medicineBiologyMedicineBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inonotus obliquus, also known as Chaga, is a parasitic fungus growing on birches and used in traditional medicine (especially by Khanty people) to treat various health problems. In this study, we aimed to quantify the 3 metabolites frequently cited in literature, that is, betulin, betulinic acid, and inotodiol in the Chaga recently discovered in forests located in Normandy (France), and to compare their concentrations with Ukrainian and Canadian Chaga. This study also explores the cytotoxicity of the French Chaga against cancer-derived cells and transformed cells. METHODS: A quantification method by HPLC-MS-MS (high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry) of betulin, betulinic acid, and inotodiol was developed to study the French Chaga and compare the concentration of these metabolites with extracts provided from Chaga growing in Canada and Ukraine. This method was also used to identify and quantify those 3 compounds in other traditional preparations of Chaga (aqueous extract, infusion, and decoction). Among these preparations, the aqueous extract that contains betulin, betulinic acid, and inotodiol was chosen to evaluate and compare its cytotoxic activity toward human lung adenocarcinoma cells (A549 line) and human bronchial epithelial cells (BEAS-2B line). RESULTS: French Chaga contains betulin and betulinic acid at higher levels than in other Chaga, whereas the concentration of inotodiol is greater in the Canadian Chaga. Moreover, the results highlighted a cytotoxic activity of the Chaga's aqueous extract after 48 and 72 hours of exposure with a higher effect on cancer-derived cells A549 than on normal transformed cells BEAS-2B ( P = 0.025 after 48 hours of exposure and P = 0.004 after 72 hours of exposure).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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