ΔF508-CFTR Modulator Screen Based on Cell Surface Targeting of a Chimeric Nucleotide Binding Domain 1 Reporter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most common cystic fibrosis–causing mutation in the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) is deletion of phenylalanine at residue 508 (∆F508). The ∆F508 mutation impairs folding of nucleotide binding domain 1 (NBD1) and interfacial interactions of NBD1 and the membrane spanning domains. Here, we report a domain-targeted screen to identify ∆F508-CFTR modulators that act on NBD1. A biochemical screen for ΔF508-NBD1 cell surface expression was done in Madin–Darby canine kidney cells expressing a chimeric reporter consisting of ΔF508-NBD1, the CD4 transmembrane domain, and an extracellular horseradish peroxidase (HRP) reporter. Using a luminescence readout of HRP activity, the screen was robust with a Z′ factor of 0.7. The screening of ~20,000 synthetic small molecules allowed the identification of compounds from four chemical classes that increased ∆F508-NBD1 cell surface expression by up to 4-fold; for comparison, a 12-fold increased cell surface expression was found for a wild-type NBD1 chimera. While the compounds were inactive as correctors of full-length ΔF508-CFTR, several carboxamide-benzothiophenes had potentiator activity with low micromolar EC50. Interestingly, the potentiators did not activate G551D or wild-type CFTR. Our results provide a proof of concept for a cell-based NBD1 domain screen to identify ∆F508-CFTR modulators that target the NBD1 domain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle