ΔF508-CFTR Modulator Screen Based on Cell Surface Targeting of a Chimeric Nucleotide Binding Domain 1 Reporter
Notice bibliographique
Résumé
The most common cystic fibrosis–causing mutation in the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) is deletion of phenylalanine at residue 508 (∆F508). The ∆F508 mutation impairs folding of nucleotide binding domain 1 (NBD1) and interfacial interactions of NBD1 and the membrane spanning domains. Here, we report a domain-targeted screen to identify ∆F508-CFTR modulators that act on NBD1. A biochemical screen for ΔF508-NBD1 cell surface expression was done in Madin–Darby canine kidney cells expressing a chimeric reporter consisting of ΔF508-NBD1, the CD4 transmembrane domain, and an extracellular horseradish peroxidase (HRP) reporter. Using a luminescence readout of HRP activity, the screen was robust with a Z′ factor of 0.7. The screening of ~20,000 synthetic small molecules allowed the identification of compounds from four chemical classes that increased ∆F508-NBD1 cell surface expression by up to 4-fold; for comparison, a 12-fold increased cell surface expression was found for a wild-type NBD1 chimera. While the compounds were inactive as correctors of full-length ΔF508-CFTR, several carboxamide-benzothiophenes had potentiator activity with low micromolar EC 50 . Interestingly, the potentiators did not activate G551D or wild-type CFTR. Our results provide a proof of concept for a cell-based NBD1 domain screen to identify ∆F508-CFTR modulators that target the NBD1 domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».