Menstrual Disturbances in Athletes: A Focus on Luteal Phase Defects
Notice bibliographique
Résumé
Subtle menstrual disturbances that affect the largest proportion of physically active women and athletes include luteal phase defects (LPD). Disorders of the luteal phase, characterized by poor endometrial maturation as a result of inadequate progesterone (P4) production and short luteal phases, are associated with infertility and habitual spontaneous abortions. In recreational athletes, the 3-month sample prevalence and incidence rate of LPD and anovulatory menstrual cycles is 48% and 79%, respectively. A high proportion of active women present with LPD cycles in an intermittent and inconsistent manner. These LPD cycles are characterized by reduced follicle-stimulating hormone (FSH) during the luteal-follicular transition, a somewhat blunted luteinizing hormone surge, decreased early follicular phase estradiol excretion, and decreased luteal phase P4 excretion both with and without a shortened luteal phase. LPD cycles in active women are associated with a metabolic hormone profile indicative of a hypometabolic state that is similar to that observed in amenorrheic athletes but not as comprehensive or severe. These metabolic alterations include decreased serum total triiodothyronine (T3), leptin, and insulin levels. Bone mineral density in these women is apparently not reduced, provided an adequate estradiol environment is maintained despite decreased P4. The high prevalence of LPD warrants further investigation to assess health risks and preventive strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».