A novel radiation imaging detector with proportional charge gain
Notice bibliographique
Résumé
Using electric field to partition the selenium layer into a low field charge drift region and a high field avalanche gain region was first proposed in 2005(1). Engineering and fabricating such a grid structure on a TFT array have been a challenge. High dielectric strength material (up to several hundred volts/um) is required. Furthermore, it is very difficult to achieve or control a stable and uniform avalanche gain for imaging without too much excess noise from the elevated grid structure about the pixel plane. Image charge gain is non-uniform depending on the distance from the center of the avalanche well. A novel coplanar detector structure is now being tested. All image charges collected on a dielectric pixel surface will transfer to the central pixel readout electrode along a converging field. Uniform gain via a stable avalanche process can be achieved. This new structure does not require a conventional TFT platform and higher temperature fabrication process can be used. Imaging charges generated from x‐ray are first directed to a dielectric charge collection interface surface. During the sequential rolling image readout, imaging charges in each line are re-directed to an orthogonal lines of central readout electrode by a convergent field with high electric field strength at the rim of each pixel central electrode. All accumulated image charges need to pass through the end point of this converging field and therefore undergo a uniform impact ionization charge gain. This gain mechanism is similar to a proportional counter in radiation detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».